扩展 torch Python API#
你可以通过定义自定义类并为其定义匹配 Tensor 的方法来创建自定义类型以模拟 Tensor 。但如果希望能够在顶级 torch.add() 命名空间中的函数（如 torch ）接受 Tensor 操作数时传递这些类型呢？
如果你的自定义 Python 类型定义了名为 __torch_function__ 的方法，当自定义类的实例传递给 torch 命名空间中的函数时，PyTorch 将调用你的 __torch_function__ 实现。这使得可以为 torch 命名空间中的任何函数定义自定义实现，而你的 __torch_function__ 实现可以调用这些函数，从而使用户能够使用他们已经为 Tensor 编写的现有 PyTorch 工作流来利用你的自定义类型。这不仅适用于与 Tensor 无关的“鸭子类型”，还适用于用户定义的 Tensor 的子类。